Назад к курсу
Модуль 01

Введение и обзор продукта

Курс «Продажи Фабрика Агентов» · Продукт «БИТ.Фабрика Агентов»

Урок 1. Что такое «БИТ.Фабрика Агентов» простыми словами

💡Главная идея урока

«БИТ.Фабрика Агентов» — это платформа, на которой компания получает:

  • готовых ИИ-помощников «из коробки» под разные роли и задачи;
  • возможность самостоятельно создавать ИИ-помощников без программирования используя свою базу знаний;
  • инструменты для встраивания ИИ-помощников в реальные рабочие процессы и системы.

👩🏻‍🎓Теория

1. Витрина готовых ИИ-помощников

Это каталог заранее настроенных ИИ-помощников для разных ролей и задач:

  • для менеджеров по продажам;
  • для HR и подбора;
  • для маркетинга и контента;
  • для юристов, бухгалтерии, техподдержки и др.

Витрина формируется и наполняется сотрудниками Лаборатории ИИ. Каждый сотрудник компании «Первый Бит» может участвовать в создании ценности для Клиента.

ИИ-помощника можно адаптировать под запрос Клиента: добавить шаг в процессе (системном промпте), подключить базу знаний и т.д.

2. Zero-coding конструктор

Это инструмент, который позволяет настраивать и собирать своих ИИ-помощников без участия программистов. Настройкой ассистентов могут заниматься бизнес-пользователи (аналитики, методологи, владельцы процессов, руководители).

Что можно делать:

  • описывать роль и задачи ИИ-помощника (например: «Ты — HR-ассистент с многолетним опытом в подборе персонала и обучении. Ты помогаешь решать задачу создания описания вакансий»);
  • управлять настройками (выбирать модель, уровень размышления);
  • подключать инструменты (поиск в интернете, работа с файлами, отправка сообщений по email и другие);
  • создавать свои базы знаний (загружать регламенты и любую другую информацию);
  • публиковать ИИ-помощников в витрине для сотрудников своей организации.

3. Интеграции и API

Для удобства использования ИИ-помощников существуют следующие возможности:

  • встраивание ИИ-помощника в свой продукт по API;
  • подключение ботов Telegram и MAX.

🛠️Практика: «как это работает»

Дано

  • компания среднего размера (150–200 сотрудников). Есть HR-отдел, который отвечает за подбор и адаптацию персонала;
  • уже используются почта, корпоративный портал;
  • много внутренних регламентов и документации по кадрам (описания должностей, требования к вакансиям, инструкции для новичков).

Боль Клиента

Рутина «съедает» HR-специалистов. Сотрудники тонут в повторяющихся задачах: одни и те же описания вакансий, однотипные письма кандидатам, одни и те же ответы на вопросы новичков по регламентам.

Знания есть на бумаге, но не работают в реальности. Кадровые документы написаны, но сложно найти нужную информацию, поэтому базой знаний никто не пользуется. Вместо этого — задают вопросы HR.

ИТ-ландшафт уже сложный, страшно и дорого его усложнять. Любое новое решение, которое требует серьёзной доработки и внедрения, воспринимается как риск: «нам это будет дорого», «наши ИТ это не вывезут», «потом никто не будет пользоваться».

Как «БИТ.Фабрика Агентов» поможет такому Клиенту

Шаг 1. Старт с витрины готовых ассистентов.

HR берёт готового ассистента для:

  • подготовки описаний вакансий;
  • первичного анализа резюме;
  • черновиков писем кандидатам.

Результат: вместо 1 часа на описание вакансии — 10 минут; вместо 1 часа сравнения резюме и вакансии, подготовки краткого резюме о кандидате для руководителя — 10 минут.

Шаг 2. Настройка под себя в zero-coding конструкторе.

Создаётся ИИ-помощник для сотрудников, к которому подключается база знаний компании с регламентами и инструкциями.

Сотрудники получают ответ на вопросы у ИИ-ассистента, а не HR.

Результат: HR экономит до 2 часов времени в день на ответы на типовые запросы сотрудников компании. Сотрудники компании получают ответ в моменте и не ожидают ответа от HR.

Урок 2. Для кого и для чего продукт

💡Ключевая мысль урока

«БИТ.Фабрика Агентов» в первую очередь ориентирована на малый и средний бизнес — компании, которым нужен быстрый и понятный эффект от ИИ без сложных ИТ-проектов. Крупному бизнесу и государственным заказчикам продукт тоже подходит, но там чаще нужен локальный формат в своём контуре, и такие проекты требуют отдельного обсуждения.

👩🏻‍🎓Теория

1. Целевые сегменты по размеру компании

Основной фокус: малый и средний бизнес.

Это близко к традиционным клиентам «Первого Бита»: компании, которые уже автоматизировали учёт и управление (1С, CRM, отраслевые решения), но:

  • по-прежнему завязаны на ручной труд и рутину;
  • хотят «добавить ИИ» к уже существующим системам;
  • не имеют большого ИТ-штата для разработки своих ИИ-решений.

Для них «БИТ.Фабрика Агентов» — это:

  • быстрый старт через облако;
  • готовые ассистенты под типовые функции (продажи, поддержка, бухгалтерия, кадры);
  • возможность донастройки под себя без программистов.

Крупный бизнес и госсектор.

Крупные компании, холдинги, госкорпорации и органы власти для «Первого Бита» — тоже знакомый сегмент (ERP, отраслевые решения, специализированные продукты). Но в теме ИИ у них часто другие требования:

  • жёсткая политика по безопасности и локализации данных;
  • требования по импортонезависимости;
  • предпочтение — решения в своём контуре.

Для таких клиентов:

  • облачная «Фабрика Агентов» может использоваться как демо/пилот, чтобы показать возможности и собрать требования;
  • дальше обсуждение обычно переходит в плоскость установки в контур как отдельного проектного решения.

Урок 3. Варианты поставки и почему фокус на облаке

💡Ключевая мысль урока

Фокус на облачной поставке — это осознанный выбор, а не просто технический формат. Именно облачная модель (SaaS) позволяет быстро продать продукт и запустить клиента без долгого и дорогого проекта. Она даёт регулярный, предсказуемый бизнес: клиент продлевает подписку — ежемесячно, ежеквартально или ежегодно — и приносит повторяющийся доход. При этом клиент остаётся «в офисе»: он начинает понимать, как применять ИИ в своём бизнесе, и с ним можно вести дальнейшую работу — предлагать новые сценарии, услуги и решения.

Для крупных компаний и госорганизаций чаще подходит формат установки в контур, но это всегда отдельный проект: нужны обследование, согласование требований по безопасности и подбор подходящих моделей.

👩🏻‍🎓Теория

1. Облачная модель (SaaS) — базовый сценарий

Что это значит для клиента:

  • платформа размещена в российском облаке и управляется Лабораторией ИИ «Первого Бита»;
  • клиент работает через браузер и подключённые каналы (чаты, интеграции, боты);
  • обновления, развитие и сопровождение — на стороне команды продукта.

Почему это основной сценарий для малого и среднего бизнеса:

  • минимальный порог входа: не нужно покупать серверы и лицензии на модели ИИ; не нужно нанимать отдельную ИИ-команду;
  • быстрый старт: можно сразу использовать витрину готовых ассистентов; постепенно донастраивать ассистентов под себя в конструкторе;
  • нет сложностей с доступом к ИИ: не требуется VPN и зарубежные аккаунты; все оплаты и юридические вопросы решаются в российской юрисдикции;
  • регулярные обновления: появляются новые ассистенты и возможности; улучшаются модели и сценарии без участия клиента.

Для большинства клиентов малого и среднего бизнеса это оптимальный баланс между ценой, скоростью и пользой.

2. Установка в контур клиента (on-prem / локальное решение)

Что это значит:

  • платформа разворачивается на серверах заказчика или в его закрытом контуре;
  • данные и вычисления находятся внутри инфраструктуры клиента;
  • при необходимости используются локальные или импортонезависимые модели ИИ.

Кому это обычно нужно:

  • крупным предприятиям и холдингам;
  • банкам и финансовым организациям;
  • государственным структурам и компаниям с жёсткой политикой по безопасности и импортонезависимости.

Почему это всегда отдельный проект:

  • нужно обследование инфраструктуры клиента;
  • требуется согласование требований по безопасности и импортонезависимости;
  • необходим подбор и развёртывание подходящих моделей ИИ — с отдельными сроками и бюджетом.

📝 Задание по модулю

📝Практическое задание по модулю 1

Цель — чтобы вы:

  • на себе почувствовали пользу продукта;
  • выбрали одного конкретного клиента и продумали, с чем к нему идти.

Шаг 1. Выберите одного клиента и его боль

  1. Выберите одного реального клиента из своей воронки/портфеля.
  2. В одном абзаце опишите его: чем занимается (сфера); что у него больше всего «болит» в рутине (догадайтесь из своего опыта общения).
Напишите ответ и нажмите «Сохранить».

Шаг 2. Придумайте один сценарий помощника и короткий заход

  1. Придумайте одного ИИ-помощника для этого клиента: для какого отдела/роли; какую одну боль он закрывает (например, КП, протоколы, ответы на типовые вопросы, презентации, работа с аудио).
  2. Напишите 2–3 предложения, с которых вы могли бы начать разговор.

Формат подсказки:

«У вас сейчас много рутины вокруг [боль]. Мы развиваем у „Первого Бита“ платформу ИИ-помощников „БИТ.Фабрика Агентов“, которая как раз помогает автоматизировать такие задачи — например, помощник для [кратко, что делает]. Предлагаю показать, как это может сработать на вашем примере.»

Напишите ответ и нажмите «Сохранить».

Готовы попробовать на практике? Откройте платформу и протестируйте ассистента на своей задаче.

Перейти к продукту «БИТ.Фабрика Агентов»