Структура курса, маршруты и профессиональная роль специалиста

Зачем этот урок

Прежде чем приступать к работе, вам нужно понять две вещи: куда вы идёте и кем становитесь. У курса два маршрута с разными конечными точками — неправильный выбор в начале означает потерянное время в середине. А размытое понимание собственной роли — самая частая причина ошибок в работе с клиентом: специалист начинает продавать, когда должен исследовать, или уходит в проектирование решения, когда ещё не понял задачу.

За следующие двадцать пять минут вы разберётесь: из чего состоит курс, какой маршрут подходит вам и что входит, а что не входит в вашу профессиональную роль.

Откуда начинается этот курс

Этот курс — второй в линейке Первого Бита по AI-клиентскому циклу.

Первый курс — «Как продвигать и продавать AI-решения клиентам» — учил замечать AI-возможности в разговоре с клиентом, формулировать предложение и передавать квалифицированную возможность специалисту. Его результат — handoff (передача): структурированная карточка с контекстом клиента, описанием задачи и первичной гипотезой.

Этот курс начинается именно в этой точке. Менеджер сделал свою работу и передал вам задачу. Теперь вы — специалист, который должен профессионально разобраться в ней: понять реальную проблему клиента, проверить, уместен ли AI, оценить готовность и риски, и дать обоснованную рекомендацию о следующем шаге.

Два маршрута: одна методика, два уровня глубины

Маршрут A: Общее ядро — AI-диагностика

Модули 0–7 · 31 урок

Общее ядро учит проводить AI-диагностику по одной задаче или процессу: принять передачу, исследовать проблему, сформировать и проверить AI-гипотезу, оценить готовность и риски, оформить диагностическое заключение и дать рекомендацию следующего шага.

Диагностика — компактная профессиональная работа. Она не требует многонедельного обследования и не завершается дорожной картой. Её результат — чёткое понимание одной задачи и обоснованный следующий шаг.

Маршрут Б: Углубление — AI-аудит

Модули 0–13 · 48 уроков (сначала общее ядро, затем углубление)

Маршрут «Углубление» доступен только после прохождения общего ядра. Он учит проводить полноценный AI-аудит: охватывать несколько процессов и функций, формировать реестр AI-инициатив, проводить расширенную оценку готовности по семи доменам¹, строить матрицу приоритетов, карту рисков и AI-дорожную карту.

¹ Семь доменов расширенной оценки готовности: бизнес-цель и стратегическая значимость, данные, технологии и интеграции, безопасность и конфиденциальность, governance (управление и контроль), люди и готовность к изменениям, модель реализации. Подробно разбираются в модуле 9 (маршрут «Углубление»).

Аудит — более масштабная работа: несколько недель, участие разных ролей клиента, полноценный отчёт с дорожной картой.

МАРШРУТ A — Общее ядро (AI-диагностика)
─────────────────────────────────────────────────────────
 Модуль 0   Введение и навигация
 Модуль 1   Принятие передачи и планирование диагностики
 Модуль 2   Исследование задачи и процесса
 Модуль 3   Проверка и обоснование AI-гипотез
 Модуль 4   Быстрый экран готовности и экран AI-рисков
 Модуль 5   Оценка ценности
 Модуль 6   Результат диагностики и рекомендация клиенту
 Модуль 7   Аттестация ─────────────────► Сертификат A
─────────────────────────────────────────────────────────

МАРШРУТ Б — Углубление (AI-аудит)
─────────────────────────────────────────────────────────
 Модули 0–7  (общее ядро, обязательное условие)
 Модуль 8   Планирование полноценного аудита
 Модуль 9   Расширенная оценка готовности
 Модуль 10  Реестр инициатив и матрица приоритетов
 Модуль 11  AI-дорожная карта
 Модуль 12  Сессия подтверждения и презентация аудита
 Модуль 13  Аттестация ─────────────────► Сертификат Б
─────────────────────────────────────────────────────────

Для кого этот курс

Маршрут A (Общее ядро) — для специалистов AI-подразделений, консультантов и опытных внедренцев, которые ведут клиентские AI-задачи и должны уметь качественно разобраться в одной задаче и дать рекомендацию.

Маршрут Б (Углубление) — для ведущих специалистов, экспертов по данным, архитектуре, безопасности и управлению, а также руководителей AI-направления, которым нужно планировать аудит, управлять его ходом и представлять результаты руководству клиента.

Менеджеры по продажам, аккаунт-менеджеры и менеджеры сопровождения могут проходить курс по желанию — если хотят глубже понимать работу диагноста или готовы сами выполнять эту роль. Для них курс не является обязательным: их базовая подготовка закрыта курсом № 1.

Важно: маршрут Б не заменяет маршрут А — он его продолжает. Углубление доступно только после прохождения и аттестации по общему ядру.

Как выбрать маршрут: три проверочных вопроса

1. Какой масштаб задач я сейчас решаю?
Одна задача клиента за раз — маршрут A. Несколько функций, разные роли, дорожная карта — маршрут Б.

2. Есть ли у меня опыт работы с AI-задачами клиентов?
Нет или небольшой — маршрут A. Есть, и я уже провожу диагностики — стоит пройти маршрут A для систематизации, затем маршрут Б.

3. Мой руководитель ожидает от меня аудит-отчёт и дорожную карту?
Нет, достаточно заключения по задаче — маршрут A. Да, именно этого ожидают — маршрут Б.

Как устроено обучение

Три вещи, которые стоит знать о механике курса до старта.

Сквозной кейс. Большинство практических заданий ядра выполняется на одном учебном клиенте: артефакты каждого урока наследуются следующим. Журнал фактов из модуля 2 станет основой гипотез в модуле 3, а всё вместе соберётся в диагностическое заключение в модуле 6. Пропуск практики в одном уроке создаст пробел в следующем.

Симуляции с AI-ассистентом. Ключевые коммуникативные навыки — интервью, фасилитация, защита выводов — отрабатываются не только на разборе чужих записей, но и в живом диалоге с AI-ассистентом, играющим клиента по готовому сценарию.

Проверка заданий. До аттестации эксперт работы не проверяет. Используются автотесты, самопроверка по эталонам и AI-проверка: вы прогоняете свой артефакт через AI-ассистента с готовой промпт-рубрикой и дорабатываете по обратной связи. Эксперт подключается только на аттестации.

Кем вы становитесь: роль специалиста по AI-диагностике

Специалист по AI-диагностике — это профессионал, который принимает квалифицированный запрос на AI-возможность и превращает его в обоснованную рекомендацию.

Его работа — не продать и не построить. Его работа — разобраться: понять реальную задачу клиента, проверить, уместен ли AI, оценить готовность и риски и дать честный ответ о том, что делать дальше. Клиент получает от него не обещания и не технические решения, а ясность.

Где границы роли

В работе над AI-задачей клиента участвуют несколько ролей. Важно понимать, где заканчивается ваша и начинается чужая:

• Менеджер по продажам замечает возможность и передаёт квалифицированный запрос. Его горизонт — до handoff. Специалист по диагностике начинает там, где менеджер заканчивает: он не продаёт — он исследует.
• Консультант по процессам работает с широким спектром задач оптимизации, где AI — лишь один из инструментов. Специалист по диагностике сфокусирован на AI-уместности: ищет в процессе место, где AI даст измеримый эффект, и проверяет, возможно ли это.
• Архитектор AI-решения проектирует то, что уже решено внедрять: стек, архитектуру, интеграции. Специалист по диагностике работает до этой точки — он определяет, стоит ли вообще двигаться в этом направлении и почему.
• Руководитель AI-проекта отвечает за реализацию: scope, сроки, команда, бюджет. Специалист по диагностике — его предшественник: он передаёт обоснованную рекомендацию о том, что стоит запускать.

Что делает специалист по диагностике — и чего не делает

Ключевые компетенции роли

Понимание бизнес-процессов — быстро разобраться, как устроена работа клиента и где возникают потери. Базовая AI-грамотность — понимать, что умеют и чего не умеют современные AI-инструменты: где уместен RAG, где классический ML, а где AI не нужен вовсе; детальная техническая экспертиза для диагностики не требуется. Навык интервью и фасилитации — большую часть информации специалист получает от людей. Аналитическое мышление — строить выводы на неполных данных, отделяя факты от гипотез. Письменная коммуникация — главный продукт специалиста это документ, который руководитель клиента поймёт без пояснений.

Что этот курс не покрывает

Этот курс не учит:

• продавать AI-решения и первично квалифицировать клиентский запрос — это курс № 1 «Как продвигать и продавать AI-решения клиентам»;
• проектировать AI-пилот: определять scope, MVP, архитектуру, бюджет и сроки — это курс № 3;
• управлять AI-проектом и измерять его результаты после запуска — это курс № 4.

Этот курс учит профессионально работать в промежутке: от полученной передачи до обоснованной рекомендации о следующем шаге. Это самостоятельная и значимая компетенция, которая определяет качество всей цепочки работы с клиентом.

Переход к следующему уроку

В уроке 0.2 вы разберёте, чем AI-диагностика отличается от AI-аудита как два режима одной методики — и по каким признакам в конкретной ситуации выбирается нужный формат.

Курс «AI-диагностика и аудит клиента». Первый Бит, Лаборатория ИИ.